blog

(06-04-2013)


Από τα μέσα του Γενάρη έχουμε ξεκινήσει το Rock the Night, μια διαδικτυακή συνέχεια της ραδιοφωνικής εκπομπής που κάναμε στο παρελθόν. Στην ιστοσελίδα μας εκτός από τις «απαραίτητες» πληροφορίες μπορείτε να βρείτε και μερικά άρθρα-reviews για τη μουσική που αγαπάμε. Μπορείτε να επικοινωνείτε, να συμμετέχετε και να διαμορφώνετε την εκπομπή (θεματολογία, μουσική) on-the-fly μέσω της σελίδας μας στο Facebook.

read more »

(18-02-2013)


Είναι απογοητευτική η στιγμή που καταλαβαίνεις ότι οι περισσότεροι άνθρωποι είναι έτσι. Politically correct. Η οικογένειά σου, ο αδερφικός φίλος σου, η γιαγιά σου, οι γείτονες, ο φούρναρης, το άλλο σου μισό.

Μα γιατί είναι απογοητευτικό; Πού είναι το κακό σε μια πολιτικά ορθή συμπεριφορά; Μήπως κάνεις λάθος; Μήπως η απογοήτευσή σου αυτή είναι υπερβολική;

Μήπως να ορίσουμε τι σημαίνει  — ή τουλάχιστον πώς το αντιλαμβάνομαι εγώ — «politically correct»;

read more »

(24-12-2012)


Λατρεύω τα κάλαντα, διότι μου θυμίζουν την παιδική μου ηλικία. Θυμάμαι τότε που ξυπνούσα από τις 6 για να προλάβω να τα πω πρώτος στους συγγενείς, στα καφενεία και στις τράπεζες με σκοπό να εξασφαλίσω το μεγαλύτερο χαρτζιλίκι. Διότι ακόμη και στα κάλαντα ο πρώτος πάντα έπαιρνε τα «μεγάλα» τα λεφτά.

Ναι, οι μέρες που λέγαμε τα κάλαντα ήταν ιδιαίτερες. Πιάναμε στα χέρια μας λεφτά. Λεφτά, για να κάνουμε τα όνειρά μας πραγματικότητα. Πώς νομίζεις ότι αγόρασα το πειρατικό καράβι Playmobil και το πρώτο μου mountain bike; Με λεφτά από τα κάλαντα τα αγόρασα. Και μετά ήθελα να τα παίζω μόνος μου. Μόνο εγώ και κανείς άλλος. Γιατί τα αγόρασα με τα δικά μου τα λεφτά.

read more »

(23-09-2012)


Ξεκίνησα να γράψω ένα κείμενο για όλα τα παράλογα που παρατηρώ να συμβαίνουν στην Ελλάδα. Ναι, δε συμβαίνουν από μόνα τους. Για τους παράλογους ανθρώπους ήθελα να γράψω. Εγώ, ο λογικός.

Μετά σκέφτηκα ότι δεν υπάρχει κανένα νόημα σε μια τέτοια πράξη. Όποιος δε διακρίνει τους παραλογισμούς και τη συσσωρευμένη αυτή βλακεία, δε πρόκειται να το κάνει ξαφνικά, επειδή διάβασε ένα κείμενο που έγραψε κάποιος.

Επίσης σκέφτηκα ότι ο παραλογισμός δεν έχει σύνορα. Υπάρχει παντού στον πλανήτη. Ο κόσμος είναι παράλογος, γιατί αυτό συμφέρει τους «λογικούς». Και για να αλλάξει ο κόσμος ίσως να χρειάζεται ένα επιπλέον επίπεδο «παραλογισμού» που θα συνθλίψει κάθε υπάρχουσα, παράλογη λογική.

read more »

(25-08-2012)


Έχω πολλούς «φίλους» Ευρωπαίους. Όλοι τους είναι εθνικιστές και πατριώτες ως ένα βαθμό. Ιδιαίτερη προσοχή χρειάζεται ο βαθμός του εθνικισμού που διακατέχει ένα άτομο• έστω και λίγο εθνικιστής αν είσαι, είσαι εθνικιστής σκέτο. Κι επομένως, πολύ εύκολα μετατρέπεσαι σε «ενεργητικό» εθνικιστή με το πάτημα των κατάλληλων κουμπιών.

Οι Ευρωπαίοι «φίλοι» μου έχουν στην πλειοψηφία τους φρόνημα καπιταλιστικό (π.χ. τους ενδιαφέρει ποιος θα είναι ο νικητής στη μεγάλη μάχη: Apple εναντίον Samsung). Οι περισσότεροι είναι φιλόζωοι, αλλά ποτέ τους δε θα δώσουν δεκάρα σε άστεγο που παραπαίει μπροστά στα μάτια τους• ίσα-ίσα θα τον κοιτάξουν με ένα χαρακτηριστικό βλέμμα απέχθειας και οίκτου.

read more »

(23-07-2012)


Ένα πρωί εκεί που άραζα, είχα ξαφνικά έμπνευση. Συγγραφικός οίστρος.

Έγραψα. Την αποψάρα μου στο Mac. Την διάβασα ξανά και ξάνα. Έκανα τους συμβιβασμούς μου. Την «παγίδευσα» με δίχτυα «ασφαλείας» και την προστάτευσα με ταμπέλες που φώναζαν «POLITICALLY CORRECT». Έτοιμο το κείμενό μου.

Έπειτα έπρεπε να το δημοσιεύσω. Δε θα μπορούσε να μείνει ένα τέτοιο κείμενο ανεκμετάλλευτο άλλωστε. Τόσο κόπο έκανα.

Πού όμως; Όφειλα να επιλέξω προσεκτικά. Γιατί ουσιαστικά τα άρθρα μου μπορώ να τα δημοσιεύσω όπου γουστάρω. Είμαι γνωστός. Η άποψή μου έχει αυξημένη βαρύτητα, γιατί μπορεί να περικυκλωθεί από καλύτερες και περισσότερες διαφημίσεις σε σύγκριση με τις απόψεις των άλλων.

Θα το δημοσιεύσω στο πρόταγκον. Το έχουν κάνει και άλλοι φίλοι μου. Είναι το πιο κατάλληλο σημείο. Δε θα με λογοκρίνουν κιόλας. Είναι σωστοί επαγγελματίες.

Έχω αυτολογοκριθεί σε κάθε περίπτωση, γιατί εμείς οι διάσημοι πρέπει να προσέχουμε τι λέμε. Έχουμε φίλους παντού.

Έκανα το καθήκον μου. 'Εκλεισα το Mac και σκέφτηκα πόσο γαμάτος είμαι. Ναι, είμαι πολύ καλύτερος από τους άλλους τους επώνυμους φίλους μου.

read more »

(21-04-2013)


Social Media offer a vast amount of geo-located and time-stamped textual content directly generated by people. This information can be analysed to obtain insights about the general state of a large population of users and to address scientific questions from a diversity of disciplines. In this work, we estimate temporal patterns of mood variation through the use of emotionally loaded words contained in Twitter messages, possibly reflecting underlying circadian and seasonal rhythms in the mood of the users. We present a method for computing mood scores from text using affective word taxonomies, and apply it to millions of tweets collected in the United Kingdom during the seasons of summer and winter. Our analysis results in the detection of strong and statistically significant circadian patterns for all the investigated mood types. Seasonal variation does not seem to register any important divergence in the signals, but a periodic oscillation within a 24-hour period is identified for each mood type. The main common characteristic for all emotions is their mid-morning peak, however their mood score patterns differ in the evenings.

read more »

(22-03-2013)


This drawing (HQ version) shows a result from our research published today in PLoS ONE. It actually is a simple plot depicting the difference between the emotions of Joy and Sadness (as represented by relevant word taxonomies taken from WordNet Affect) in approx. 5 million books published in the 20th century (1900-2000). You may have noticed that the peak for Sadness — and equivalently the minimum level of Joy — occurred during World War II.

However, for people who despise simplicity, we have also included some more elaborate (and perhaps more interesting) results in our paper. I'm not going to repeat them here, of course, as it makes no sense — that's the purpose of the publication!

read more »

(17-10-2012)


This presentation is based on research tasks and ideas investigated during my PhD at the University of Bristol.

[ Download .pdf slides ]

Title: Detecting Events and Patterns in the Social Web with Statistical Learning

Abstract: A vast amount of textual web streams is influenced by events or phenomena emerging in the real world. The Social Web forms an excellent modern paradigm, where unstructured user generated content is published on a regular basis and in most occasions is freely distributed. The main purpose of this talk is to present methods that enable us to automatically extract useful conclusions from this raw information in both supervised and unsupervised learning scenarios. Our input data stream will be the micro-blogging service of Twitter and presented applications will include the 'nowcasting' of Influenza-like illness rates as well as collective mood analysis for the UK.

read more »

(05-07-2012)


The title "Detecting Events and Patterns on Twitter" may not be the original title of my Ph.D. Thesis, but it is a good human-readable alternative for the actual "Detecting Events and Patterns in Large-Scale User Generated Textual Streams with Statistical Learning Methods".

The main contributions of this research can be summarised in two simple points:

  • The Social Web (Twitter, Facebook etc.) does contain useful information
  • It is possible to extract portions of this information automatically with Artificial Intelligence
read more »

(11-05-2012)


A glimpse on the media dictatorship in Greece

read more »

(17-04-2012)


In our latest paper ("Effects of the Recession on Public Mood in the UK", presented in MSND/SMANE at WWW'12), among other interesting results which are derived by performing mood analysis on Twitter content geolocated in the UK, we show that a steady increase in Anger and Fear was observed in the weeks predecing the UK riots (August, 2011).

Those two emotions have been steadily increasing after the announcement of budget cuts in October, 2010. The only "calming" period observed in the inferred mood time series occurred in early May, possibly due to the Royal Wedding.

read more »